Heath Stephens analiza el modelado de confiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad (RAM) en el diseño industrial.

08.18.2022

Heath Stephens, líder de digitalización de Hargrove Controls & Automation,miembro certificado de la Asociación de Integradores de Sistemas de Control(CSIA), escribió un artículo del Foro de la Industria Inteligenteque analiza cómo el modelado de confiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad puede transformar el diseño industrial.

 Lee el artículo original titulado “Cómo el modelado de confiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad remodela el diseño industrial” en el sitio web de Smart Industry.

Las percepciones de modelado de confiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad (RAM) son cada vez más importantes para desbloquear todo el potencial de los equipos y proyectos de planta según Heath Stephens, líder de digitalización de Hargrove Controls & Automation. Con frecuencia, los ingenieros de controles deben superar deficiencias en el diseño, pero no todas las estrategias dan como resultado la solución más ventajosa. A menudo, un proyecto se considera completo si el resultado fue programado por la narrativa y todos los sistemas están operando con éxito dentro de los parámetros dados.

Pero, ¿se ha optimizado realmente el rendimiento? Heath Stephens indica: “Para lograr la optimización de plantas del siguiente nivel, debemos ampliar nuestros parámetros y cuestionar las suposiciones. Aquí es donde el modelado de RAM entra en escena”.

El modelado de RAM analiza las capacidades de un sistema, identifica las posibles causas de las pérdidas y establece un tiempo de actividad esperado de toda una facilidad de producción. Normalmente utilizado en la fase de diseño, calcula la efectividad general del equipo (OEE) prevista y demuestra las contribuciones individuales a la OEE. Sin embargo, este modelado se puede utilizar para mucho más. “El modelado de RAM realiza simulaciones Monte Carlo del ciclo de vida de la planta, básicamente cientos de 'tiradas de dados' para determinar las probabilidades de varias combinaciones de fallas y patrones de disponibilidad que predicen el tiempo de actividad de tu planta. Es un nivel de verificación del diseño más allá de los cálculos clásicos de masa y flujo de calor o las predicciones de cinética de reacción”, manifiesta Stephens. Una vez que obtengas esta información, puedes tomar decisiones más sólidas, evaluar las necesidades de inventario, evaluar los planes de suministro de materias primas y mejorar todas las estrategias operativas.

Para un ingeniero de controles, el modelado de RAM puede ayudar a determinar qué se debe programar sin perder tiempo en una estrategia subóptima.

Los ejemplos dados por Stephens hacen las siguientes preguntas:

• ¿Debería un banco de dos bombas funcionar en paralelo o alternar cada transferencia, después de X horas de tiempo de ejecución, por comando del operador, o solo en caso de falla?
• Si un tanque intermedio se está acercando a su capacidad, ¿es mejor funcionar a velocidades completas y detenerse en el límite de alto nivel o reducir las tasas para ganar más tiempo?
• Para una planta multiproducto, ¿cuál es la forma más rentable de operar si fallas parciales del equipo impiden la producción de ciertos productos?

A pesar de los beneficios, el estudio del modelo de RAM se considera fuera del alcance de las responsabilidades de la mayoría de los ingenieros de automatización. Es un esfuerzo de equipo a nivel de sistema que requiere una variedad de puntos de vista de partes interesadas con diferentes habilidades y antecedentes. Los colaboradores deben incluir diseño de procesos, producción, mantenimiento, ingenieros de control de procesos y más. “Cualquiera de esos miembros o incluso un tercero externo puede dirigir el estudio”, sugiere Stephens.

“A medida que progresaba en mi carrera de ingeniería de control de procesos, pasaba de simplemente programar lo que me dijeran, a cuestionar mis instrucciones, a proporcionar información sobre los procedimientos operativos e incluso las decisiones de diseño de procesos. Mi conocimiento y experiencia ahora han ayudado a crear plantas más confiables y eficientes. Armado con datos de RAM, el ingeniero de control de procesos puede hacer más que solo optimizar el ajuste del bucle, si no optimizar la estrategia de control de procesos y llevar la automatización de la planta al siguiente nivel”.

Lee el artículo original titulado “Cómo el modelado de confiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad remodela el diseño industrial” en el sitio web de Smart Industry.

Volver a Noticias